共享单车、拼车、P2P共享汽车，移动出行服务的增长有目共睹，但同样能改变游戏规则却不易被人察觉的，是与之相伴的移动数据收集的爆炸式增长。
基于APP的移动服务使私人公司能够收集到前所未有的巨大信息，包括我们在何时、何地、如何出行，以及人们为此支付了多少钱。相关企业正是利用这些信息来扩大服务和提高利润。
但有一点可以确定，那就是出行数据的巨大潜力尚未被充分利用起来。
麦肯锡咨询公司报告显示，尽管到2030年，来自于全球私家车的数据价值将达到4500亿至7500亿美元，但将汽车数据货币化仍是一个重大挑战。
即便是如此高的估值还可能是被低估的状态。这是因为麦肯锡只关注了信息娱乐和广告的可能性，而没有将移动数据如何支持城市基础设施的投资考虑进去。
金融和保险业巨头AIG强调，我们的现代经济“依赖于企业和个人分享数据的意愿”。但问题在于，大多数出行数据仍被锁定在各家私营企业内部，也没有想出如何以一种可行的方式将其共享化。
Lyft和Uber等叫车公司一直在与监管机构就哪些数据共享要求是合理的展开斗争，而由政府运营的公共交通部门如果利用客户数据，则有可能会被起诉。
由此可见，在出行数据共享方面，安全和隐私是两个最棘手的问题。
以移动出行数据规范(MDS)为例，这是一项由洛杉矶交通局制定，旨在促进围绕共享踏板车和共享单车服务信息交流的协议。
但把理论上可行的MDS放到实践中——将旅行记录与特定的个人联系起来，暴露用户住所以及可能在什么时候出门——可能会严重损害个人隐私。
出行数据共享能够发挥作用的唯一方式也许是，政府、企业和消费者权益倡导人士共同努力，建立合理且相互同意的数据共享实践。
加州大学戴维斯分校的一篇新论文提出了一个由四部分组成的框架来实现这一点。
步骤一，设置标准。
如果没有数据标准，像自动驾驶汽车和智能基础设施这样的创新技术永远发展不起来。来自不同制造商的自动驾驶车辆和移动设备需要相互“交流”，以便在彼此之间行驶。
政府则需要数据标准来规划、管理和投资道路、路缘和停车场。在交通领域，自愿采用的标准比自上而下实施的标准更成功。
而当谈到新兴的移动出行选择时，企业可以通过相互协调来开发和采用基于现有规范(例如MDS)的通用移动数据格式，从而加速标准化。
步骤二，收集数据。
多年来，相关企业一直在收集移动数据，但如今来自新兴技术公司的数据已让此前可用的数据相形见绌。
正如企业必须相互合作以建立共同的数据标准一样，地方政府也需要与企业和彼此合作，建立共同的数据收集要求，以此来将合规负担降到最低。例如，Lyft就与旧金山市政府合作，为网约车数据制定了一些双方都同意的要求。
步骤三，安全地存储和共享数据。
虽然用于存储和交换移动数据的集中式数据存储库正被建立起来，但许多城市仍缺乏保护敏感移动出行数据免受网络黑客攻击的实力。
美国交通部的SDC在线数据仓库和运输分析平台也仅给批准的项目(如研究或城市规划)访问移动数据的权利。用户可能需要直接在SDC平台上分析数据，而不是下载并进行离线分析。
当然，SDC和类似系统的价值只取决于它们所包含的数据。而对于出行公司来说，只要能确保数据得到充分保护，他们是可以为了公共利益而分享自己的数据的，这并不难。
这些企业可以“把钱花在刀刃上”，通过自愿向受保护的存储库提供数据，从而确保这些存储库继续存在和扩展。
步骤四，分析和应用数据。
实际上，数据共享的重点不是数据本身，而是关于其中能显示出何种见解。企业则可以利用其所具备的专业知识帮助解答其中的奥妙。
SharedStreets与Uber、Lyft等公司合作，帮助城市官员了解叫车模式
围绕移动数据开展合作的鼓舞人心的例子比比皆是。
亚特兰大“共同促进更安全道路”的倡议将公共和私人数据整合到一个汽车触屏中，帮助城市官员大幅提高了交通安全。福特、Uber和Lyft选择与SharedStreets合作，作为支持改善城市交通的方法。
随着人们的出行选择越来越多，移动数据生态系统也将随之扩展。
美国城市交通官员协会观察称，“目前可以使用各种各样的新服务、标准和格式来收集、管理和分析出行数据”。在这方面，企业可以做很多事情来精简此过程。
过去十年，出行领域的企业在技术方面做出了惊人的创新。同样，围绕数据的惊人创新也必须随之而来。
(关键字：数据 潜力)