百度Apollo以怒刷一波“存在感”结束2020年的岁末年尾。
12月8日，在第二届百度Apollo生态大会上，百度Apollo公布了其在自动驾驶、智能交通、智能车联三大开放平台的技术研发细节及未来的线下落地应用规划。
而就在前一天，百度Apollo宣布获得由北京市自动驾驶测试管理联席工作小组颁发的首批5张无人化路测(第一阶段)通知书，这也是北京市首次允许测试主体在开放道路进行无人化自动驾驶测试。
从2017年首次发布Apollo计划，经过三年的时间，在李彦宏目标打造的自动驾驶“安卓”平台上，已经聚集了500个生态伙伴。而眼下，Apollo的当务之急是走通商业化之路。
“激进”的参与者
在本次生态大会中，百度Apollo再次迭代，推出Apollo「乐高式」解决方案，包括“智驾、智舱、智图、智云”四大系列产品。百度副总裁、智能驾驶事业群组总经理李震宇表示，和乐高一样，解决方案的最大特点是“高品质、更开放、可组装”。
其中，Apollo智驾进一步发布高级别智能驾驶解决方案ANP(Apollo Navigation Pilot)，即领航辅助驾驶。
值得一提的是，ANP是基于目前国内唯一的L4级纯视觉自动驾驶技术Apollo Lite，也是L4自动驾驶技术降维释放到辅助驾驶领域的产品。不同于行业方案仅支持高速和城市环线，ANP还可以在城市道路使用。
这也是继AVP自主泊车之后，从泊车域到行车域的一次升级。此前百度AVP已开启大规模量产，先后与广汽，威马，长城等车企达成量产合作。作为面向城市复杂道路的全场景自动驾驶量产解决方案，李震宇也立下flag，“未来3-5年Apollo智驾产品预计前装量产搭载100万台。”
目前，Apollo智舱与超过70家车企的600款车型展开合作，已实现超过100万台的小度车载OS前装量产搭载。据IHS报告数据显示，2020年，小度车OS在智能新车市场占比第一。
本次百度车联网事业部总经理苏坦也发布了“小度助手”和“百度地图汽车版2021”两大产品。百度地图汽车版2021通过融合车辆数据，能够实现更为精准的定位，同时覆盖驾驶圈场景和多维出行需求。苏坦预计，到2023年，搭载Apollo智能?联AI能?的车将超1亿辆。
Apollo智图则包含给人看的车机导航地图，给车看的高精地图，还有用于城市治理的动态孪生地图。
而作为自动驾驶赛道上“激进”的参与者，Apollo还释放了关于自动驾驶的新讯息。12月7日，Apollo已独家获得北京无人驾驶测试许可。据百度自动驾驶技术部总经理王云鹏介绍，“百度在北京、长沙两地无人驾驶测试里程已超过5.2万公里。”
同时，Apollo发布了全球首个多场景自动驾驶运营报告。报告显示，在全球范围内，百度自动驾驶出租车Apollo Go是唯一一家在多城开展Robotaxi与Robobus运营的出行服务商，接待乘客超过21万名。
近期，百度还将和首汽约车联合发布自动驾驶服务的网约车平台，双方会一起探索Robotaxi商业化合作新模式。Apollo Go计划将在未来3年拓展至30城。
此外，Apollo还宣布了Apollo X计划，未来将在人才、技术、资本、场景等多个维度扶持细分赛道独角兽。该计划的首个伙伴是货运领域的公司狮桥，双方将联合发起自动驾驶货运领域的技术平台公司”DeepWay”。
商业化任重道远
对于百度Apollo这个已经不再新的故事来说，商业化则是当前关注的重点。既要理想，也要现实的百度Apollo，则在今年表现出自动驾驶商业化的蛛丝马迹。
今年10月，百度Robotaxi项目在北京面向公众开放，根据百度提供的数据，仅仅在10月12日一天，单站点自动驾驶出租车的约车累计就达到2608单，最高峰值达到600单。
这并非百度Robotaxi的首次试运营。2019年，百度自动驾驶出租车率先在长沙落地。今年8月，沧州成为国内第一个可以在主城区打到Robotaxi的城市。
此外，百度还同时兼顾“智能的车”和“智慧的路”。
一方面是Apollo智能驾驶，百度已推出全球首个量产自动驾驶计算平台ACU(Apollo Computing Unit)量产版产品，目前，ACU量产生产线年产能可达20万套。
另一方面则是车路协同体系。今年4月，百度推出“ACE 交通引擎”，通过大数据、云计算、人工智能等手段，构建实时感知、瞬时响应、智能决策的现代化智能交通体系。目前，百度“ACE 交通引擎”综合解决方案已在北京、长沙、保定等近20个城市落地实践。
在李震宇看来，“数字化、网联化、自动化是未来交通出行的巨大机遇。”智能驾驶也因此成为巨头们竞相争抢的赛道。不止是科技公司，车企们也都相继进入这个领域。今年，滴滴、大众都加紧布局Robotaxi的步伐。
瑞银集团此前曾预测称，到2030年，全球Robotaxi市场的规模或将超过2万亿美元。市场规模固然性感，但赚钱的前提是真金白银的巨额投入。
对于Robotaxi来说，仅仅是车辆的传感器和核心零部件成本，就已是一笔不小的开销。以L4级的自动驾驶车辆为例，在其车辆上，需要安装大量的激光雷达、毫米波雷达，以及单目、双目摄像头，而这些核心零部件目前仍难以降本。
而与之相对的是，目前Robotaxi距离盈利仍为时尚早。即使自动驾驶资深玩家Waymo，当前在美国凤凰城每个月能够给1500名乘客提供无人驾驶出租车服务，但营收也不过才上万美元。
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